Заголовки столбцов в стиле Python / Pandas - PullRequest
1 голос
/ 08 июля 2019

Я хотел бы выделить определенные заголовки столбцов, прежде чем экспортировать мой фрейм данных в Excel.

Я пытался использовать Pandas Styler для выделения указанных столбцов.

cm = sns.light_palette("green", as_cmap = True)

etc = etc.style.background_gradient(cmap=cm)

Я начал с этого базового кода, чтобы выделить весь мой фрейм данных в надежде скорректировать и уточнить свой выбор. Однако даже при использовании этого широкого подхода не все значения выделяются. Желаемым результатом является выделение только заголовков столбцов, если это невозможно, то только данных, связанных с конкретным заголовком.

1 Ответ

1 голос
/ 08 июля 2019

Вот ответ на основании документации для xlsxwriter:

Начните с создания объекта xlsxwriter и записи в него кадра данных.header=False означает, что мы не пишем имена столбцов, а startrow=1 оставляет пустую строку вверху (где мы можем поместить наши пользовательские столбцы далее).Затем мы получаем соответствующие объекты для workbook и worksheet.

writer = pd.ExcelWriter("output.xlsx", engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=1, header=False)
workbook  = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']

Создаем формат заголовка:

header_format = workbook.add_format({
    'bold': True,
    'text_wrap': True,
    'valign': 'top',
    'fg_color': '#D7E4BC',
    'border': 1})

Допустим, у вас есть три столбца, A, B и C, но нужно выделить только A и C.Мы составляем список имен столбцов, которые мы хотим выделить, и применяем к ним форматирование выборочно:

columns_to_highlight = ['A', 'C']
for col_num, col_name in enumerate(df.columns.values):
    if col_name in columns_to_highlight:
        worksheet.write(0, col_num + 1, col_name, header_format)
    else:
        worksheet.write(0, col_num + 1, col_name)
writer.save()
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...