Я хочу создать модель регрессии MLP или модель дерева решений или модель случайного леса для задачи с несколькими входами и выходами. У меня всего 60 входов и 13 выходов. Все значения непрерывны. Но у меня есть некоторые правила предсказания. Как и значение Output1 не должно быть больше Input3, а значение Output5 должно быть между Input1 и Input2. Как достичь этого типа правил в нейронных сетях или деревьях решений и случайных лесах?
Спасибо.