Предсказание движка Python ml: как сделать googleapiclient.discovery.build постоянным?

Question

Мне нужно делать онлайн-прогнозы на основе модели, развернутой в облаке ML.Мой код на python похож на тот, который можно найти в документации (https://cloud.google.com/ml-engine/docs/tensorflow/online-predict):

service = googleapiclient.discovery.build('ml', 'v1')
name = 'projects/{}/models/{}'.format(project, model)

if version is not None:
    name += '/versions/{}'.format(version)

response = service.projects().predict(
    name=name,
    body={'instances': instances}
    ).execute()

Однако я получаю данные "экземпляров" извне скрипта, интересно, есть ли способЯ мог бы запустить этот скрипт, не создавая "service = googleapiclient.discovery.build ('ml', 'v1')" каждый раз перед запросом, так как это занимает время. Pd: это мой самый первый проект на gcp. Спасибо.