Я возглавляю команду аналитиков и хочу представить их в Jupyter Notebook как окно в программирование на Python.
Anaconda загружена и установлена на нашем сервере Linux. Я попросил наших ИТ-специалистов помочь настроить его для работы в Google Chrome, и они смогли выполнить только следующие шаги:
- source /R_Data/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh
это запускает Anaconda на сервере, должен работать в PUTTY. Мы сохранили установку в том же месте, что и RStudio, поэтому R_Data в пути к файлу.
- / R_Data / anaconda3 / bin / jupyter-notebook --ip 0.0.0.0 --port 8889
Это устанавливает порт 8889 с токеном, генерируемым каждый раз с нуля. Затем нам нужно получить идентификатор токена и вставить его в Chrome с полным URL-адресом за шаг 3
- http://localhost:8889/?token=ea97e502a7f45d....
Когда я вставляю это в Chrome, он загружает Jupyter.
Несмотря на то, что эта работа выполнена, кажется, что для всей команды аналитиков не всегда нужно делать это каждый раз. У нас также есть RStudio, установленный на том же сервере, но он просто открывается из Chrome с помощью URL, так как я предполагаю, что он всегда работает в фоновом режиме. Jupyter и Anaconda, кажется, бегут только после того, как их впервые выпустили в PUTTY, и я бы хотел обойти эти шаги.
Я знаком с конфигурационным файлом Jupyter, однако мое ограниченное понимание как не-разработчика говорит мне, что оно применимо только к каждому пользователю и не может быть применено ко всем пользователям одновременно (то есть как пользователь root на сервере или что-то в этом роде). ).
Я надеюсь, что кто-то здесь может направить меня в правильном направлении. Я также должен отметить, что как пользователь Redhat я не могу следовать инструкциям, основанным на Ubuntu, так как этот синтаксис кажется другим.
Большое спасибо за помощь.
Йони