У меня есть 50 образцов измерений входных данных (температуры) с 600 временными шагами в каждом образце.
У меня также есть выходные данные для этих 50 образцов в форме 4 переменных (таких как насыщенность, концентрация, концентрация в нижней границе и концентрация в верхней границе).
Таким образом, входными данными являются 50 выборок, 600 временных шагов каждая и 1 переменная или свойство.
Выход составляет 50 выборок, 600 временных шагов каждая и 4 переменные или свойства
(и концентрация переменной 2 всегда должна находиться между переменной 3 и 4, которые всегда являются ее нижней и верхней границами)
Я новичок в области глубокого обучения и LSTM. У меня проблемы с реализацией LSTM.
Итак, из того, что я прочитал (пожалуйста, поправьте меня, если я ошибаюсь), мне нужно использовать LSTM от многих ко многим, и batch_size = 50
input_shape is (600,) seq_len = 1
Сколько единиц LSTM использовать?
Я очень запутался, как реализовать LSTM в этом.