Панели виджетов не обновляют сюжет - PullRequest
Новая
       60

Панели виджетов не обновляют сюжет

0 голосов
/ 18 апреля 2019

Я пытаюсь использовать виджеты панели внутри класса, чтобы изменить график.Пример ниже выводит график один раз, но когда я выбираю другую переменную из виджета, он не обновляет график. 

import pandas as pd
import param

import holoviews as hv
hv.extension('bokeh')

import panel as pn
pn.extension()

df = pd.DataFrame({'index':[1,2,3,4,5],
                   'signal1':[1,2,3,4,5],
                   'signal2':[5,4,3,2,1]}).set_index('index')

class Plot(param.Parameterized):
    def __init__(self, df):
        self.multi_select = pn.widgets.MultiSelect(name='Vars', value=['signal1'],
                                                   options=['signal1', 'signal2'])
        self.df = df
        self.watcher = self.multi_select.param.watch(self.dashboard, 'value')
        super().__init__()

    def dashboard(self, *events, **kwargs):
        self.plt = hv.Curve(self.df, [self.df.index.name, self.multi_select.value[0]])
        return self.plt

a = Plot(df)
pn.Row(a.multi_select,a.dashboard)

Однако, если вместо панельных виджетов я использую param, он работает как положено. 

class Plot2(param.Parameterized):
    multi_select = param.ListSelector(default=['signal1'],
                                      objects=['signal1', 'signal2'])

    df = df

    def dashboard(self, **kwargs):
        self.plt = hv.Curve(self.df, [self.df.index.name, self.multi_select[0]])
        return self.plt

b = Plot2()
pn.Row(b.param,b.dashboard)

Я что-то не так делаю или это вообще невозможно?Спасибо

1 Ответ

0 голосов
/ 03 мая 2019

Сначала я немного изменил ваш код.Основные изменения: я добавил

  • условие try-исключение в Plot.dashboard() с инструкциями печати для события и переменной self.multi_select
  • , которое использует внешний сервер Bokeh с view = pn.Row(a.multi_select,a.dashboard) и view.app(), чтобы получить распечатки из предложения try-исключением.

Полный график (): 

class Plot(param.Parameterized):

    def __init__(self, df, **params):
        super(Plot, self).__init__(**params)
        self.multi_select = pn.widgets.MultiSelect(name='Vars', value=['signal1'],
                                                   options=['signal1', 'signal2'])
        self.df = df
        self.watcher = self.multi_select.param.watch(self.dashboard, 'value')


    def dashboard(self, *events, **kwargs):
        try: 
            event = events[0] # get first event in events
            select = events[0].obj # obj is our multi_select

            # see, what event looks like, and if select and self.multi_select are the same
            print(event, '\n', select, '\n', self.multi_select)

        except IndexError: pass

        self.plt = hv.Curve(self.df, [self.df.index.name, self.multi_select.value[0]])
        return self.plt

a = Plot(df)
view = pn.Row(a.multi_select,a.dashboard)
view.app()

enter image description here

Таким образом, ваш код работает, как и следовало ожидать, но изменения не отображаются.

Второе: отделение графика кривой от множественного выбора и повторное отображение показывают, что кривая только изменяется,если метод view зависит от измененного параметра (здесь имя столбца, используемого для графика): 

class Curve_(param.Parameterized):
    col = param.String()

    def __init__(self, df, col, **params):
        super(Curve_, self).__init__(**params)
        self.df = df
        self.col = col

    @param.depends('col', watch=True)
    def view(self): 
        return hv.Curve(self.df, [self.df.index.name, self.col])

t=Curve_(df, 'signal1')
pn.Column(t.view)

Объединение классов Plot и Curve_ и использование параметра dashboard_trigger чтобы держать приборную панель в актуальном состоянии, все теперь работает как положено. 

class Plot(param.Parameterized):
    dashboard_trigger = param.Number(1)

    def __init__(self, df, **params):
        super(Plot, self).__init__(**params)
        self.multi_select = pn.widgets.MultiSelect(name='Vars', value=['signal1'],
                                                   options=['signal1', 'signal2'])
        self.curve = Curve_(df, self.multi_select.value[0])
        self.watcher = self.multi_select.param.watch(self.set_column, 'value')

    def set_column(self, *events):
        self.curve.col = events[0].obj.value[0]
        self.dashboard_trigger = self.dashboard_trigger + 1

    @param.depends('dashboard_trigger', watch=True)
    def dashboard(self, *events, **kwargs):
        return self.curve.view

a = Plot(df)
pn.Row(a.multi_select,a.dashboard)

enter image description here

...