Почему R создает скрытые дубликаты столбцов, когда я использую оператор ifelse?

Question

Для контекста, я пытаюсь определить, было ли у кого-то общее увеличение оценки, по крайней мере, по одному из пяти факторов, оцененных в оценках до / после.

Я создал пять столбцов значений «Позитив» или «Не», чтобы определить, увеличился или уменьшился показатель фактора.Этот код повторяется для каждого фактора: MSWC$Factor1 <- MSWC$Post_F1.y - MSWC$Pre_F1.x MSWC$Factor1_ <- ifelse(MSWC$Factor1 > 0, "Positive", "Same/Neg")

Там были пропущенные значения, потому что некоторые имели неполные данные до или после.

Я создал столбец, чтобы определить, был ли один фактор в строке, который был положительным, с использованием этого кода: MSWC$Overall <- ifelse(MSWC$Factor1_ == "Positive" | MSWC$Factor2_ == "Positive" | MSWC$Factor3_ == "Positive" | MSWC$Factor4_ == "Positive" | MSWC$Factor5_ == "Positive", "Positive", "Same/Neg")

Вывод:

Factor1   Factor2   Factor3   Factor4  Factor5   Overall
Positive  Not       Not       NA       Positive  Positive
Not       NA        NA        Positive Not       Positive
Not       Not       Not       Not      Not       Not
NA        NA        NA        NA       NA        NA
Not       NA        NA        Not      Not       NA

Этот код былочевидно не идеальный, так как он не кодировал строки без положительных значений, этот оператор создал столбец для поиска строк со всеми пропущенными значениями.

MSWC$Meh <- rowSums(ifelse(is.na(MSWC[,16:24]) == FALSE, 1, 0))

Этот оператор подается во второй столбец для кодирования значений, которые должны быть указаны как "Не".

MSWC$Outcomess <- ifelse(is.na(MSWC$Overall_Positive) & MSWC$Meh > 0, "Same/Neg", MSWC$Overall_Positive)

Этот столбец создает именно то, что мне нужно, и исправляет последнюю строку, чтобы она выглядела полностью:

Factor1   Factor2   Factor3   Factor4  Factor5   Overall   Outcomess
Positive  Not       Not       NA       Positive  Positive  Positive
Not       NA        NA        Positive Not       Positive  Positive
Not       Not       Not       Not      Not       Not       Not
NA        NA        NA        NA       NA        NA        NA
Not       NA        NA        Not      Not       NA        Not

Проблема в том, что теперь, когда я экспортирую эти данныеЯ получаю пять дубликатов столбцов "общий" и пять дубликатов столбцов "результат" (по одному для каждого фактора).Их легко удалить в Excel, но они не отображаются в среде, поэтому я не могу удалить их с помощью оператора MSWC[,-c(5:10)].

Почему это происходит с моими данными?