Загрузка нескольких моделей Keras с использованием многопроцессорной обработки

Question

Я пытаюсь загрузить большое количество моделей Keras (скажем, они называются A, B, C и D), и я хотел бы использовать многопроцессорность, чтобы ускорить это.

model_names = ['A', 'B', 'C', 'D']

def load(name):
    model = load_model(directory + '/models/' + var_name + '.h5')
    return model

def main():
    multiprocessing.set_start_method('spawn', force = True)
    pool = multiprocessing.Pool(processes = multiprocessing.cpu_count())
    results = pool.map_async(load, model_names)
    pool.close()
    pool.join()

if __name__ == '__main__':
    main()

Не уверен, правильно ли я это делаю, а также не уверен, как получить доступ к загруженным моделям в results.