В настоящее время я работаю над проектом машинного обучения. Это бинарная классификация (нужно прогнозировать 1 или 0). У меня перекошены классы, у моего класса 0 около 25 тыс. Строк, а у 1 класса только 2 тыс. Строк (тип обнаружения аномалий)
Мой вопрос: для моего класса 1 (класса аномалий) у меня много значений, но для моего класса 0 соответствующие значения являются пропущенными значениями. Я имею в виду, у меня есть значения для 1, но не для 0 класса.
Нужно ли удалять объекты, в которых отсутствуют значения, для моего класса 0?
Большое спасибо за ваши ответы!