Ошибка «тип объекта аргумент после * должна быть повторяемой, а не NoneType» с использованием RxSqlServerData & rx_featurize при вставке данных в базу данных - PullRequest
Новая
       24

Ошибка «тип объекта аргумент после * должна быть повторяемой, а не NoneType» с использованием RxSqlServerData & rx_featurize при вставке данных в базу данных

0 голосов
/ 28 мая 2019

Я использую службы машинного обучения в базе данных SQL Server 2017 с python (revoscalepy, microsoftml) для создания модели с ноутбуком Jupyter Server.Я могу установить свой compute_context с помощью revoscalepy и успешно запустить модель и сохранить результаты в кадре данных.Сейчас я пытаюсь сохранить вставить (или записать) эти значения данных, используя ту же строку подключения, которую я использовал при подключении к базе данных, используя rx_featurize, но я получаю эту ошибку type object argument after * must be an iterable, not NoneType.

Ниже приведенкод, который я запускаю: 

output_df = pd.DataFrame(data = predictions, index=unique_id, columns=['predictions'])

from microsoftml import rx_featurize

rx_featurize(data=output_df,output_data=RxSqlServerData(connection_string=connection_string_1, table = 'predicted', database_name='banktest'), overwrite = True)

Ошибка, как показано ниже: 

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-32-7ae26d056309> in <module>()
      4 # a_df = pd.DataFrame([[0, 1], [2, 3]], columns=[...])
      5 
----> 6 rx_featurize(data=output_df,output_data=RxSqlServerData(connection_string=connection_string_1, table = 'predicted', database_name='banktest'), overwrite = True)

C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL14.MSSQLSERVER\PYTHON_SERVICES\lib\site-packages\microsoftml\modules\featurize.py in rx_featurize(data, output_data, overwrite, data_threads, random_seed, max_slots, ml_transforms, ml_transform_vars, row_selection, transforms, transform_objects, transform_function, transform_variables, transform_packages, transform_environment, blocks_per_read, report_progress, verbose, compute_context)
    162     transform_nodes = transform_data(
    163         ml_transforms, data=input_data,
--> 164         features=None, output_data=output_data_, model=transform_model)
    165 
    166     ## combine the transform models

C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL14.MSSQLSERVER\PYTHON_SERVICES\lib\site-packages\microsoftml\modules\graph_composition.py in transform_data(ml_transforms, data, features, output_data, model)
     41 
     42     if features is None:
---> 43         sub_graph = Graph(*ml_transforms)
     44     else:
     45         ## combine the features

TypeError: type object argument after * must be an iterable, not NoneType

microsoftml - это библиотека, которая устанавливается при установке служб python.

Вот ссылкапочему я взял rx_featurize, чтобы вставить данные в базу данных.[ Использование revoscalepy для вставки данных в базу данных

Также я создал пустую таблицу, предсказанную со столбцами в соответствии с данными, но ошибка все равно показала

...