Я пытаюсь запустить код ниже. Все работает нормально, пока я не дохожу до самой последней строки, а затем я получаю эту ошибку:
AttributeError: 'FeatureSelector' object has no attribute 'reset_plot'
Вот код, который я тестирую.
from feature_selector import FeatureSelector
import pandas as pd
df = pd.read_csv("C:\\path_here\\credit.csv")
df.head()
df = df.select_dtypes(include=[np.number])
train_labels = df['TARGET']
df.head()
df = df.drop(columns = ['TARGET'])
fs = FeatureSelector(data = df, labels = train_labels)
fs.identify_missing(missing_threshold=0.6)
missing_features = fs.ops['missing']
missing_features[:10]
fs.plot_missing()
Вроде бы правильные расчеты, но я не могу отобразить результаты. Есть идеи, что тут не так? Я гуглил решение и не нашел ничего полезного
Я смотрю на примеры в этой ссылке.
https://towardsdatascience.com/a-feature-selection-tool-for-machine-learning-in-python-b64dd23710f0
Спасибо.