У меня есть CSV-файл с рейтингами игроков с начала 2010 года до 2018 года. Рейтинг обновляется каждую неделю, поэтому в одном файле находятся 54 х 8 рейтингов.Есть столбцы, такие как дата, позиция в рейтинге, идентификатор игрока и очки.Идентификатор игрока - это конкретное число, индивидуальное для каждого игрока.У меня есть второй CSV с идентификатором игрока, именем игрока, фамилией игрока.Я хочу отобразить идентификатор игрока в первом фрейме данных с именем и фамилией игрока из второго CSV.
Я только что создал dict из второго csv с <to_dict> Я пытался сопоставить это с <.map(dict1)> и с <from_dict>, но безуспешно.
data_players = pd.read_csv(filepath, engine="python", sep=";",
keep_default_na=False)
data_rank = pd.read_csv(filepath2, engine="python", sep=",",
keep_default_na=False)
data_players = data_players.set_index('player_id')
dict1 = data_players.to_dict('index')
data_rank['player'] = pd.DataFrame.from_dict(dict1)
Мои данные выглядят так
ranking_date int64
rank int64
points object
player object
dtype: object
ranking_date rank points player
player
103819 20100104 1 10550 {'name_list': 'Federer'}
104745 20100104 2 9205 {'name_list': 'Nadal'}
104925 20100104 3 8310 {'name_list': 'Djokovic'}
104918 20100104 4 7030 {'name_list': 'Murray'}
105223 20100104 5 6785 {'name_list': 'Del Potro'}
Я надеюсь найти решение для этого, я думаю, что это просто, но я просто изучаю Python.