Я пытаюсь указать модель SEM и получаю сообщение об ошибке «отсутствуют наблюдаемые переменные» в приведенном выше списке.
Я пытаюсь проверить трехфакторную модель для скрытой переменной, но в сообщении об ошибке указывается, что для первого фактора существует одна или несколько пропущенных переменных. Это не имеет смысла, потому что я протестировал однофакторную модель с теми же переменными, но не получил это сообщение об ошибке. Я также проверил набор данных, чтобы убедиться, что переменные совпадают в наборе данных и коде. У кого-нибудь есть идеи, где я ошибся?
Это код, который я использую для трехфакторной модели:
factor.model.AUDIT3 <-'
ACon =~ NA*b1_a_R + b1_a_R + b2_a_R + b3_a_R
ADep =~ NA*b4_a_R + b4_a_R + b5_a_R + b6_a_R
AHarm =~ NA*b7_a_R + b7_a_R + b8_a_R + b9_a_R + b10_a_R
AUDITTot =~ NA*Acon + Acon + ADep + AHarm
AUDITTot ~~ 1*AUDITTot
'
mySEM.fit3 <- sem (factor.model.AUDIT3, SEMProject)
Ошибка в lav_data_full (данные = данные, группа = группа, кластер = кластер,:
ОШИБКА лавы: отсутствуют наблюдаемые переменные в наборе данных: Acon </p>
Это код для однофакторной модели, которая прекрасно работала:
factor.modelAUDIT <-'
AUDITTot =~ NA*b1_a_R+A1*b1_a_R+A2*b2_a_R+A3*b3_a_R+A4*b4_a_R+A5*b5_a_R+
A6*b6_a_R+A7*b7_a_R+A8*b8_a_R+A9*b9_a_R+A10*b10_a_R
'
Я понимаю, что пути помечены во втором коде, но это не та проблема, с которой я имею дело.
Заранее благодарю за помощь!