построить изображение с интерполяцией в Python Bokeh, как matplotlib?

Question

Есть ли способ построить 2D-массив как изображение, используя Bokeh с интерполяцией, как в Matplotlib? Я могу построить на примере: https://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/gallery/image.html Тем не менее, изображение является грубым. Мне нравится, как работает интерполяция в Matplotlib: https://matplotlib.org/gallery/images_contours_and_fields/interpolation_methods.html

Я пытался выполнить интерполяцию заранее, но размер матрицы сейчас слишком велик.

Любые предложения и комментарии приветствуются.

С уважением, АГУС

Answer 1

Не ответ, а наблюдение - я заметил, что при построении изображения через источник image_url оно выглядит интерполированным при увеличении, в то время как при чтении того же изображения и отображении его из источника данных columndatas через «изображение» оно выглядит блочнымкогда увеличеноЯ хотел бы знать, как сделать так, чтобы он выглядел интерполированным при увеличении, например, как появляется необработанное изображение PNG.Holoview / datashader был бы отличным решением, но в моем случае мне нужно, чтобы он работал в автономном режиме / как отдельный html-файл.

Answer 2

Если вы работаете с большим набором данных , вы можете попробовать Bokeh в сочетании с Datashader / HoloViews, как в в этом примере . При увеличении Datashader может динамически создавать новые высококачественные изображения из ваших данных, которые могут отображаться на графике Bokeh.