Как скопировать атрибуты из одного фрейма данных в другой или переназначить атрибуты в недавно транспонированный фрейм данных - R - PullRequest
Новая
       23

Как скопировать атрибуты из одного фрейма данных в другой или переназначить атрибуты в недавно транспонированный фрейм данных - R

1 голос
/ 25 марта 2019

После транспонирования данных я хотел бы переназначить отброшенные атрибуты. Это также может быть применимо для копирования атрибутов из одного фрейма данных в другой. Или копирование атрибутов после мутаций и т. Д., Где они отбрасываются. 

 library(reshape2)

 df <- data.frame(id = c(1,2,3,4,5), 
                  time = c(11, 22,33,44,55),
                  c  = c(1,2,3,5,5),
                  d = c(4,2,5,4,NA))

attr(df$id,"label")<- "label"
attr(df$time,"label")<- "label2"
attr(df$c,"label")<- "something here"
attr(df$d,"label")<- "count of something"
str(df)

 str(df)
 data.frame':   5 obs. of  4 variables:
 $ id  : num  1 2 3 4 5
  ..- attr(*, "label")= chr "label"
 $ time: num  11 22 33 44 55
  ..- attr(*, "label")= chr "label2"
 $ c   : num  1 2 3 5 5
  ..- attr(*, "label")= chr "something here"
 $ d   : num  4 2 5 4 NA
  ..- attr(*, "label")= chr "count of something"

В ролях в ширину 

dfwide<- recast(df,id~variable +time, 
            id.var = c("id","time"))

Обычный атрибут потерянного сообщения: 

   Warning message:
     attributes are not identical across measure variables; they will be dropped 

 str(dfwide)
'data.frame':   5 obs. of  11 variables:
 $ id  : num  1 2 3 4 5
 $ c_11: num  1 NA NA NA NA
 $ c_22: num  NA 2 NA NA NA
 $ c_33: num  NA NA 3 NA NA
 $ c_44: num  NA NA NA 5 NA
 $ c_55: num  NA NA NA NA 5
 $ d_11: num  4 NA NA NA NA
 $ d_22: num  NA 2 NA NA NA
 $ d_33: num  NA NA 5 NA NA
 $ d_44: num  NA NA NA 4 NA
 $ d_55: num  NA NA NA NA NA

Используя mostattributes, можно копировать атрибуты между кадрами данных, но для итераций по многим именам столбцов я не могу придумать или подумать о том, как эффективно сопоставить это другим способом, сохранив один за другим. 

 mostattributes(dfwide$c_11)<-attributes(df$c)
 mostattributes(dfwide$c_22)<-attributes(df$c)
 > str(dfwide)
 'data.frame':  5 obs. of  11 variables:
  $ id  : num  1 2 3 4 5
  $ c_11: num  1 NA NA NA NA
  ..- attr(*, "label")= chr "something here"
  $ c_22: num  NA 2 NA NA NA
  ..- attr(*, "label")= chr "something here"
  $ c_33: num  NA NA 3 NA NA

Я пытался автоматизировать его, но потерпел неудачу (все c должны иметь одинаковые метки, а d - одинаковые): 

#extract arguments
dlist<-enframe(names(df))%>%
   slice(-1,-2)%>%
   pull(., value)
 dlist

 dlistw<-enframe(names(dfwide))%>%
  slice(-1)%>%
  pull(., value)
 dlistw

#function
mostatt<- function(var1, var2) {
  mostattributes(dfwide[[var1]])<<-attributes(df[[var2]])
}

mapply(mostatt,dlistw,dlist)
str(dfwide)

'data.frame':   5 obs. of  11 variables:
 $ id  : num  1 2 3 4 5
 $ c_11: num  1 NA NA NA NA
  ..- attr(*, "label")= chr "something here"
 $ c_22: num  NA 2 NA NA NA
  ..- attr(*, "label")= chr "count of something"
 $ c_33: num  NA NA 3 NA NA
  ..- attr(*, "label")= chr "something here"
 $ c_44: num  NA NA NA 5 NA
  ..- attr(*, "label")= chr "count of something"
 $ c_55: num  NA NA NA NA 5
  ..- attr(*, "label")= chr "something here"
 $ d_11: num  4 NA NA NA NA
  ..- attr(*, "label")= chr "count of something"
 $ d_22: num  NA 2 NA NA NA
  ..- attr(*, "label")= chr "something here"
 $ d_33: num  NA NA 5 NA NA
  ..- attr(*, "label")= chr "count of something"
 $ d_44: num  NA NA NA 4 NA
  ..- attr(*, "label")= chr "something here"
 $ d_55: num  NA NA NA NA NA
  ..- attr(*, "label")= chr "count of something"

Я думаю, что использование tidyselect starts_with может стоить попробовать, но я не уверен, как это сделать. Мы ценим любые предложения. Спасибо!

1 Ответ

1 голос
/ 26 марта 2019

Это опция: 

for(i in (setdiff(colnames(df), "id"))){
  for(x in colnames(dfwide)[(grepl(i, colnames(dfwide)))])
      mostattributes(dfwide[[x]]) <- attributes(df[[i]])
}
mostattributes(dfwide$id) <- attributes(df$id)

Поскольку d содержится в id Мне нужно переписать id в конце.Если вы измените d на e, это будет еще проще: 

df <- data.frame(id = c(1,2,3,4,5), 
                 time = c(11, 22,33,44,55),
                 c  = c(1,2,3,5,5),
                 e = c(4,2,5,4,NA))


attr(df$id,"label")<- "label"
attr(df$time,"label")<- "label2"
attr(df$c,"label")<- "something here"
attr(df$e,"label")<- "count of something"
str(df)

dfwide<- recast(df,id~variable +time, 
                id.var = c("id","time"))

for(i in (colnames(df))){
  for(x in colnames(dfwide)[(grepl(i, colnames(dfwide)))])
    mostattributes(dfwide[[x]]) <- attributes(df[[i]])
}
...