Вы можете попробовать несколько методов машинного обучения. Вы можете черпать вдохновение из алгоритмов Виола-Джонса или Гистограммы ориентированных градиентов + SVM (хотя эти алгоритмы решают проблему, которая может отличаться от вашей, у меня было много идей от них). Другими словами, попробуйте «сдвинуть» окно вдоль горизонтальной и вертикальной осей с заданным соотношением сторон и попытаться распознать область интереса с помощью модели по вашему выбору (CNN, SVM, логистическая регрессия и т. Д.). Но проблема может заключаться в том, что вам понадобится обучить модель, которая может потребовать много данных.
Или вы можете выполнить сопоставление с шаблоном, что является скорее проблемой обработки изображений, чем машинным обучением. Для этого не потребуется набор данных и обучение, но он будет чувствителен к шумам, освещению и положению.
Удачи!