Я пытаюсь узнать, как визуализировать активации слоев в сверточной нейронной сети, используя MXNet и Tensorboard. Однако, следуя руководству, я сталкиваюсь с ошибкой, которая, по-видимому, связана с numpy.
Я следовал этому уроку:
https://medium.com/apache-mxnet/mxboard-mxnet-data-visualization-2eed6ae31d2c
Когда я нахожусь в приглашении Конда и введите код:
tensorboard --logdir=./logs --host=127.0.0.1 --port=8888
Произошла следующая ошибка:
ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.core._multiarray_umath'
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
Мне показалось, что я нашел в сети решение, в котором утверждалось, что я установил более старую версию numpy (1.14). Что иронично, потому что MXNet работает только с этой старой версией. Так что я немного растерялся ...
В целом, однако, я совершенно заблудился, как визуализировать активацию слоя, как это делают другие. Так что, если вы знаете другой способ, как это сделать, я буду рад некоторой помощи!
Большое спасибо!