Дата составления графика и час в MatplotLib

Question

У меня есть данные, которые выглядят так:

Date        Hour    Count1          Count2          Count3
2019-03-12  0       2459416         2459384         2459416
2019-03-12  1       1735044         1735094         1735044
2019-03-12  2       1137516         1137523         1137516
2019-03-12  3       813602          813603          813602
2019-03-12  4       728658          728637          728658

и продолжаются в течение пары дней.Мне очень нравится форматирование даты и часа в Excel, но я не могу понять, как этого добиться в Matplotlib.Я пытался объединить дату и час, чтобы создать столбец datetime, но мне было сложно со значениями Int для даты.Мне также нравится чистое форматирование, которое Excel дает мне на оси Y, когда они разделены.

Answer 1

Следующее будет работать с текущими версиями matplotlib.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates


t = np.arange("2019-03-11 00:00", "2019-03-13 08:00", dtype=np.datetime64)
x = np.cumsum(np.random.randn(len(t)))

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(t,x)

ax.xaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator(12))
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%b-%d"))

ax.xaxis.set_minor_locator(mdates.HourLocator(np.arange(0,24,2)))
ax.xaxis.set_minor_formatter(mdates.DateFormatter("%H"))

ax.tick_params(which="major", axis="x", pad=14, size=2)
ax.tick_params(which="minor", axis="x", labelsize=8)

plt.show()