Добавление номера строки в соответствии с порядком каждой строки - PullRequest
0 голосов
/ 11 июня 2019

У меня есть такая таблица

id, period, tag
1     1      A
1     2      A
1     3      B
1     4      A
1     5      A
1     6      A
2     1      A
2     2      B
2     3      B
2     4      B
2     5      B
2     6      A

Я хотел бы добавить новый столбец с ранжированием, соблюдая порядок строки в моем столбце 'period', чтобы получить что-то вроде этого

id, period, tag  rank
1     1      A     1
1     2      A     1
1     3      B     2
1     4      A     3
1     5      A     3
1     6      A     3
2     1      A     1
2     2      B     2
2     3      B     2
2     4      B     2
2     5      B     2
2     6      A     3

Что я могу сделать?

Я пытаюсь использовать функцию rank и dens_rank без какого-либо успеха

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 11 июня 2019

И еще один кандидат на CONDITIONAL_CHANGE_EVENT () меньше кода, и тоже достаточно эффективно ...!

WITH
input(id,period,tag) AS (
          SELECT 1,1,'A'
UNION ALL SELECT 1,2,'A'
UNION ALL SELECT 1,3,'B'
UNION ALL SELECT 1,4,'A'
UNION ALL SELECT 1,5,'A'
UNION ALL SELECT 1,6,'A'
UNION ALL SELECT 2,1,'A'
UNION ALL SELECT 2,2,'B'
UNION ALL SELECT 2,3,'B'
UNION ALL SELECT 2,4,'B'
UNION ALL SELECT 2,5,'B'
UNION ALL SELECT 2,6,'A'
)
SELECT
  *
, CONDITIONAL_CHANGE_EVENT(tag) OVER(PARTITION BY id ORDER BY period) + 1 AS rank
FROM input;
-- out  id | period | tag | rank 
-- out ----+--------+-----+------
-- out   1 |      1 | A   |    1
-- out   1 |      2 | A   |    1
-- out   1 |      3 | B   |    2
-- out   1 |      4 | A   |    3
-- out   1 |      5 | A   |    3
-- out   1 |      6 | A   |    3
-- out   2 |      1 | A   |    1
-- out   2 |      2 | B   |    2
-- out   2 |      3 | B   |    2
-- out   2 |      4 | B   |    2
-- out   2 |      5 | B   |    2
-- out   2 |      6 | A   |    3
-- out (12 rows)
-- out 
-- out Time: First fetch (12 rows): 14.823 ms. All rows formatted: 14.874 ms
0 голосов
/ 11 июня 2019

Один метод представляет собой совокупную сумму, основанную на lag():

select t.*,
       sum(case when prev_tag = tag then 0 else 1 end) over (partition by id order by period) as rank
from (select t.*, lag(tag) over (partition by id order by period) as prev_tag
      from t
     ) t;
...