Есть ли фильтр GStreamer, который нормализует изображение? - PullRequest
Новая
       108

Есть ли фильтр GStreamer, который нормализует изображение?

0 голосов
/ 25 июня 2019

Я пытаюсь создать GStreamer конвейер, который может выполнять обработку изображений. В частности, я делаю предварительную обработку изображений для использования в сетях машинного обучения. Таким образом, этот конвейер выполнит все необходимые этапы предварительной обработки перед подачей в нейронную сеть.
Прямо сейчас я пытаюсь выяснить, есть ли какие-нибудь GStreamer плагины, которые могут просто нормализовать.
GStreamer позволяет программистам создавать собственные плагины для приложений. Это одно из решений этого вопроса, но я хочу выяснить, существуют ли какие-либо ранее существовавшие решения.

Всё может помочь !!! Заранее спасибо.

Я просмотрел GStreamers список плагинов на их веб-сайте, но их много, и некоторые описания мне не понятны, что они делают или как их использовать.
Эта страница представляет собой список GStreamers плагинов, представленных на их веб-сайте.

Этот плагин звучит многообещающе, но не совсем то, что я искал.

Если кому-то интересно, это метод нормализации, который я хочу воспроизвести для моего конвейера GStreamer. 

def preprocess(img_data):
    mean_vec = np.array([0.485, 0.456, 0.406])
    stddev_vec = np.array([0.229, 0.224, 0.225])
    norm_img_data = np.zeros(img_data.shape).astype('float32')
    for i in range(img_data.shape[0]):  
         # for each pixel in each channel, divide the value by 255 to get value between [0, 1] and then normalize
        norm_img_data[i,:,:] = (img_data[i,:,:]/255 - mean_vec[i]) / stddev_vec[i]
    return norm_img_data
...