У меня есть устройство, которое нуждается в многопроцессорной обработке для десериализации и декодирования с привязкой к процессору, но в остальной части приложения очень медленный ввод-вывод и работа в сети, что созрело для asyncio;но кажется, что нет хорошего способа объединить эти два.Есть ли способ сделать асинхронное получение из многопроцессорной очереди без блокировки?
Я пытался https://github.com/dano/aioprocessing, но он зависает при отмене сопрограммы.
import multiprocessing
import asyncio
import atexit
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
@atexit.register
def kill_children():
[p.kill() for p in multiprocessing.active_children()]
async def queue_get(queue: multiprocessing.Queue):
executor = ProcessPoolExecutor(max_workers=1)
loop = asyncio.get_running_loop()
return await loop.run_in_executor(executor, queue.get)
async def main():
queue = multiprocessing.Queue()
get_task = asyncio.create_task(queue_get(queue))
queue.put(None)
print(await get_task)
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())
Это неработать, потому что очередь не передается процессу до его создания.