Я хотел бы автоматизировать процесс загрузки некоторых файлов данных ASCII в виде кучи для их построения. Имена файлов передаются программе через терминал, а содержимое загружается и сохраняется в списке. Таким образом, в основном идея состоит в том, чтобы иметь список, который содержит пустые массивы, которые я могу вызвать позже с помощью индексации для построения графиков для каждой отдельной информации.
У меня проблема в том, что с этими списками не работает индексация
subplots_array = [[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]
subplots_axes = [0,0,0,0] #this array will allow to create subplots for '''
# each of the above data
fig = plt.figure()
counter = 0
for x in arguments_list:
for filename in glob.glob(x):
mydata = np.loadtxt(filename)
subplots_array[counter] = mydata # This loads the data from files
#specified in arguments argv into a subplot array as numpy sub-array
counter += 1
counter = 0
for x in subplots_array:
subplots_axes[counter] = fig.add_subplot(counter+1, 1, 1)
subplots_axes[counter].scatter(subplots_array[counter][:, 0]), subplots_array[counter][:, 1], s = 12, marker = "x")
counter = counter + 1
Это ошибка, которую я получаю. Самое смешное, что если я заменю «counter» числовым индексом, таким как 0 или 1 или 2 и т. Д., Данные будут отображены правильно, несмотря на то, что counter также определен как индекс. Так что у меня нет идей.
Traceback (most recent call last):
File "FirstTrial.py", line 89, in <module>
subplots_axes[counter].scatter(subplots_array[counter][:,0], subplots_array[counter][:, 1], s = 12, marker = "x")
TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple
Надеюсь, этого описания достаточно, чтобы помочь мне решить проблему.