Обнаружение новизны в данных сигнала с использованием машинного обучения - PullRequest
1 голос
/ 02 мая 2019

Я хочу обнаружить аномалии в сигнале. Если я правильно понимаю, это называется обнаружением новизны. У меня много «хороших» примеров и только 2 или 3 «плохих» примера.

Вот так выглядит сигнал: Это все хорошие примеры. Пример плохого сигнала можно увидеть здесь:

Не все примеры имеют одинаковую длину, что затрудняет их классификацию. У меня есть некоторый опыт работы с машинным обучением и глубоким обучением (классификация изображений), но нет такого с данными такого рода.

Пока что я нашел только методы, которые используют помеченные данные с хорошими и плохими примерами, и методы, которые используют примеры одинаковой длины.

Кто-нибудь знает, как я могу создать решение для этой проблемы (желательно доступно на Python)?

...