Кластеризация гистограмм разной длины в Python

Question

Как я могу кластеризовать большой набор данных гистограмм с тем же числом бинов (8), но разной длины? В частности, я хотел бы сгруппировать их распределения плотности. Я думаю, что я могу сделать это с kmeans или иерархической кластеризацией, но кажется, что длины являются проблемой, или моя установка вызывает ValueError: setting an array element with a sequence.

hist_data[:, 1]
array([
   array([3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 6,
   6, 6, 6, 6, 6, 6, 5, 4, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 6,
   6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6,
   6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6,
   6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6,
   6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6,
   6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6,
   6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 5, 5, 5, 5, 5,
   5], dtype=int64),
   ...,
   array([6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 5, 5, 4, 4, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3,
   3, 4, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6,
   6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 5, 5, 4, 4, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3,
   3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 6,
   6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 5, 5, 4, 4, 3, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 6, 6,
   6, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5,
   5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5,
   5, 5], dtype=int64)], dtype=object)

Answer 1

Соответствует ли это требованиям:

import numpy as np
from sklearn.cluster import KMeans

data = hist_data[:, 1]
data = np.array([np.bincount(datum, minlength=9) for datum in data])
km = KMeans(n_clusters = 10, init="k-means++").fit(data)  # 10 clusters
print(km.cluster_centers_)  # cluster centres, 10x8 array