Показать месяц, отфильтрованный по условию агрегирования в SQL Server - PullRequest
Новая
       16

Показать месяц, отфильтрованный по условию агрегирования в SQL Server

1 голос
/ 26 марта 2019

У меня есть таблица, которая содержит customer_id и их apply_date.Я хочу показать все месяцы 2016 года, что количество клиентов, обращающихся за кредитами, на 30% больше, чем среднемесячное количество клиентов в году.

customer_id   apply_date
-------------------------
1             2016-01-01
2             2016-02-01
3             2016-02-01
4             2016-02-01
5             2016-03-01
6             2016-03-01
7             2016-03-01
8             2016-03-01
9             2016-04-01
10            2016-05-01
11            2017-02-01
12            2017-02-01
13            2017-02-01

В этой таблице в 2016 году каждый месяц подают заявки 2 клиента (в среднем 10 клиентов делятся на 5 месяцев).Срок на 30% выше среднемесячного значения умножается на среднее, 2, с 1,3, у нас 2,6.

Желаемый результат - я хочу показать месяц, в котором каждый месяц более 2,6 клиентов.

Используя таблицу над месяцем в 2016 году, который соответствует условию только 2-го и 5-го месяца.

Приведенная выше таблица является просто примером из данных.

Я пытался использовать этот код 

select 
    datepart(mm, apply_date) as month, count(*) as cnt
from 
    Leads
where 
    apply_date between '2016-01-01' and '2017-01-01'
group by 
    datepart(mm, apply_date)

, но я не знаю, как отфильтровать данные на основеусловие дано.

1 Ответ

0 голосов
/ 26 марта 2019

попробуйте этот код: 

DECLARE @Leads TABLE
(
    customer_id    INT,
    apply_date DATETIME
)

INSERT INTO @Leads(customer_id, apply_date)VALUES(1,'2016-01-01');
INSERT INTO @Leads(customer_id, apply_date)VALUES(2,'2016-02-01');
INSERT INTO @Leads(customer_id, apply_date)VALUES(3,'2016-02-01');
INSERT INTO @Leads(customer_id, apply_date)VALUES(4,'2016-02-01');
INSERT INTO @Leads(customer_id, apply_date)VALUES(5,'2016-03-01');
INSERT INTO @Leads(customer_id, apply_date)VALUES(6,'2016-03-01');
INSERT INTO @Leads(customer_id, apply_date)VALUES(7,'2016-03-01');
INSERT INTO @Leads(customer_id, apply_date)VALUES(8,'2016-03-01');
INSERT INTO @Leads(customer_id, apply_date)VALUES(9,'2016-04-01');
INSERT INTO @Leads(customer_id, apply_date)VALUES(10,'2016-05-01');
INSERT INTO @Leads(customer_id, apply_date)VALUES(11,'2017-02-01');
INSERT INTO @Leads(customer_id, apply_date)VALUES(12,'2017-02-01');
INSERT INTO @Leads(customer_id, apply_date)VALUES(13,'2017-02-01');

--SELECT * FROM @Leads

DECLARE @avgInYear DECIMAL(18,2)

SELECT @avgInYear = SUM(a.NoOfCus)/ CAST(COUNT(a.MonthNo) AS DECIMAL(18,2)) FROM (
SELECT DISTINCT MonthNo = MONTH(apply_date), COUNT(customer_id) NoOfCus FROM @Leads
where apply_date between '2016-Jan-01' and '2017-Dec-01'
GROUP BY MONTH(apply_date) ) AS a

SELECT @avgInYear = @avgInYear * 1.3

select datepart(mm,apply_date) as month, COUNT(customer_id) as cnt
from @Leads
where apply_date between '2016-Jan-01' and '2017-Dec-01'
group by datepart(mm,apply_date)
HAVING CAST(COUNT(customer_id) AS DECIMAL(18,2)) > @avgInYear
...