ТАК Я использую версию сообщества databricks для анализа xml-файла в искровых фреймах с использованием реализации pyspark и хочу создать несколько фреймов данных каждого уровня xml
Я написал блок кода, в котором я читаю xml и сглаживаю узлы верхнего уровня в одном кадре данных
df_xml = spark.read.format('com.databricks.spark.xml').options(rootTag='POSLog',rowTag='Transaction').load(file_location)
from pyspark.sql.functions import *
def flatten_df(nested_df):
exist = True
while exist:
flat_cols = [c[0] for c in nested_df.dtypes if c[1][:6] != 'struct']
nested_cols = [c[0] for c in nested_df.dtypes if c[1][:6] == 'struct']
if len(nested_cols) > 0:
print(nested_cols)
flat_df = nested_df.select(flat_cols +
[col("`"+nc+'`.`'+c+"`").alias((nc+'_'+c).replace(".","_"))
for nc in nested_cols
for c in nested_df.select("`"+nc+'`.*').columns])
nested_df=flat_df
#break
else:
exist = False
return flat_df
df1=flatten_df(df_xml)
display(df1)
Однако я не могу / не знаю, как получить доступ к столбцам рассматриваемого фрейма данных, чтобы я мог выполнить цикл и получить дополнительные фреймы данных.