Жонглирование файлами между различными средами может сильно снизить производительность, как вы уже поняли.Потенциальный подход может быть следующим:
Организуйте свои файлы на локальном ПК в хранилище, используя github.com или эквивалентный файл, и отправьте эти файлы в свою учетную запись.
Откройте новое окно терминала в своей Лаборатории Jupyter и извлеките репозиторий, подставив свое имя и адрес электронной почты:
$ sudo apt install git
$ git config --global user.name "username"
$ git config --global user.email "email"
$ git init
$ git clone
Если вы этого еще не сделали, это также может помочь вам использовать
среду conda и добавить файл спецификации в репозиторий github, чтобы вы всегда знали спецификацию среды conda независимо от того, находитесь ли вы вWindows или WSL (или на другом сервере в целом).
$ conda list --explicit > spec-file.txt
$ git add spec-file.txt
$ git commit -m "added spec file for conda environment"
Если вы установили jupyter с помощью conda, то ваша среда conda должна быть «выбираемой» в Jupyter Lab, но если нет, в stackoverflow есть другие публикации, в которых показано, как настроить Jupyter Lab, чтобы убедиться, что вы можете выбирать различные среды conda..