Хвост прочитать растущий динамический файл и извлечь два столбца, а затем распечатать график

Question

Каков наилучший способ прочитать файл объемом 1 ГБ, в котором записаны данные временных рядов, и сгенерировать график в реальном времени с двумя его столбцами (один раз и другой номер)? Я вижу, что у вас есть разные способы настройки файла.

Answer 1

Звучит как хорошая работа для RRDTool .

Но если вы хотите придерживаться Python, я бы использовал tail для потоковой передачи данных в мою программу (предполагается, что файл постоянно записывается, в противном случае будет работать метод open open () в Python).

tail -F data.log | python myprogram.py

myprogram.py может выглядеть примерно так:

import sys

p = ... # create a pylab plot instance 
for line in sys.stdin:
    elements = line.split(',') # or whatever separator your file has in it
    p.add(element[0], element[1]) # add data to the pylab plot instance

Answer 2

Как уже упоминал Джон, вы можете ввести хвостовой вывод в свой файл, но если по какой-то причине вы хотите обработать все в вашем файле, а также хотите получить пример несколько динамического графа, здесь это

import math
import time
import pylab  

def getDataTest(filePath):
    s = 0
    inc = .05
    x_list=pylab.arange(0, 5.0, 0.01)
    while 1:
        s += inc
        if abs(s) > 1:
            inc=-inc

        y_list = []
        for x in x_list:
            x += s
            y = math.cos(2*math.pi*x) * math.exp(-x)
            y_list.append(y)

        yield x_list, y_list

def tailGen(filePath):
    f = open(filePath)
    #f.seek(0, 2) # go to end
    for line in f: yield line
    while 1:
        where = f.tell()
        line = f.readline()
        if line:
            yield line
        else:
            time.sleep(.1)
            f.seek(where)

def getData(filePath):
    x_list = []
    y_list = []
    maxCount = 10
    for line in tailGen(filePath):
        # get required columns
        tokens = line.split(",")
        if len(tokens) != 2:
            continue
        x, y = tokens
        x_list.append(x)
        y_list.append(y)
        if len(x_list) > maxCount:
            x_list = x_list[-maxCount:]
            y_list = x_list[-maxCount:]
            yield x_list, y_list

pylab.ion()
pylab.xlabel("X")
pylab.ylabel("Y")

dataGen = getData("plot.txt") # getDataTest("plot.txt") #
x_list, y_list = dataGen.next()
plotData, = pylab.plot(x_list, y_list, 'b')
#pylab.show()
pylab.draw()
for (x_list, y_list) in dataGen:
    time.sleep(.1)
    plotData, = pylab.plot(x_list, y_list, 'b')
    pylab.draw()

Вы можете забрать элементы из него, и я думаю, что это решит вашу проблему.

Answer 3

Вот труба Unix, которая состоит из 3 частей: tail'er, фильтра (gawk) и плоттера (python).

tail -f yourfile.log | gawk '/PCM1/{print $21; fflush();}' | python -u tailplot.py

и вот скрипт на python. Вы можете кормить его 1 (у) или 2 (х у) столбцами данных. Если вы не используете gawk, обязательно выясните, как отключить буферизацию. sed -u например.

pa-poca$ cat ~/tailplot.py

import math
import time
import sys
import pylab

pylab.ion()
pylab.xlabel("X")
pylab.ylabel("Y")

x = []
y = []
counter = 1
while True :
    line = sys.stdin.readline()
    a = line.split()
    if len(a) == 2:
      x.append(a[0])
      y.append(a[1])
    elif len(a) == 1:
      x.append(counter)
      y.append(a[0])
      counter = counter + 1
    pylab.plot(x, y, 'b')
    pylab.draw()