R - интерпретация результатов dccspec () для расчета кросс-корреляции в модели DCC garch - PullRequest
0 голосов
/ 09 июля 2019

enter image description here

| Distribution         | mvnorm      |
| Model                | DCC(1,1)    |
| No. of Params        | 37          |
| [VAR GARCH DCC Uncq] | [0+25+2+10] |
| No. Series           | 5           |
| No. Obs.             | 2089        |
| Log-Likelihood       | 33087.99    |
| Avg. Log-Likelihood  | 15.84       |

Optimal Parameters
------------------

|               | Estimate  | Std. Error | t Value  | Pr (>|t|) |
|===============|===========|============|==========|===========|
| [NYSA].mu     | 0.000192  | 0.000324   | 0.59299  | 0.553185  |
| [NYSA].omega  | -0.351918 | 0.038093   | -9.23830 | 0.0       |
| [NYSA].alpha1 | -0.150382 | 0.031317   | -4.80196 | 0.000002  |
| [NSYA].beta1  |

Кто-нибудь может сказать мне физическую значимость таких параметров, как mu, alpha, beta, gamma и как они могут быть представлены в математической форме модели DCC garch (1,1)?

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...