Я работаю над проблемой Kaggle. Проблема состоит в том, чтобы классифицировать комментарии как токсичные или нетоксичные.
Я использую GRU, подключенный к нейронной сети с 2 скрытыми слоями и 1 выходом для двоичной классификации.
Я проверил и уверен, что правильно подаю данные с соответствующими метками. Тем не менее, моя модель не тренируется. Все показатели остаются неизменными.
Ссылка на ядро Kaggle: https://www.kaggle.com/myidispg/keras-simple-lstm-glove-vectors
Пожалуйста, помогите. Я потратил 2 дня на работу над этой конкретной проблемой и до сих пор ничего не нашел.