Распознавание Tensorflow изображений идентифицирует процент сходства одного типа / класса изображения - PullRequest
0 голосов
/ 25 июня 2019

Что вы называете распознаванием изображений, которое будет определять процент точности / сходства одного типа / класса изображения? Когда я пытаюсь выполнить поиск, все примеры являются классификаторами изображений, в которых они классифицируют изображение как минимум для 2 типов (например, собака или кошка). Я просто хочу определить, насколько мой тестовый образ похож на собаку. (но не кошка).

Просто, чтобы прояснить ситуацию, я прошу название процесса такого типа, а не точный код, как его создать. Я попытался выполнить поиск с помощью Распознавания изображений поискового запроса, но он всегда дает мой Классификатор изображений , в котором он идентифицирует категорию изображений.

1 Ответ

1 голос
/ 25 июня 2019

В качестве вывода слоя softmax в конце вашей сети вы получите набор вероятностей .Для [кошка, собака, птица] это может быть что-то вроде [0,1, 0,7, 0,2] (все значения будут составлять до 100%).К сожалению, нет способа гарантировать, что это сходство имеет какое-либо отношение к реальному миру.Некоторые сети всегда выдают чрезвычайно высокое значение для одного класса (как [0,001, 0,9997, 0,0003]).

...