Я пытаюсь использовать API естественного языка Google Cloud Platform с Python в облачной функции Google.Всякий раз, когда я использую код, указанный в этом руководстве Google для анализа анализа сущностей с использованием текста в облачном хранилище, я получаю следующее сообщение об ошибке:
File "/user_code/main.py", line 9, in entity_sentiment_file
type=enums.Document.Type.PLAIN_TEXT)
TypeError: <Request 'http://25e4801f1004e4eb41d11633d9b2e9e9-dot-ad6bdc7c397c15e62-tp.appspot.com/'
[POST]> has type LocalProxy, but expected one of: bytes, unicode
Я получаю это сообщение об ошибке после успешного развертываниянажмите кнопку «Проверить функцию» с событием запуска пустых фигурных скобок {}, а затем перейдите на страницу просмотра журналов.
Я попытался указать параметры тестового события, как показано ниже, но я получилтот же результат.
{"gcs_uri":"gs://test-news-articles/news-article-1.txt"}
Вот вся моя функция:
from google.cloud import language
from google.cloud.language import enums
from google.cloud.language import types
def entity_sentiment_file(gcs_uri,request=None):
print('gcs_uri: {}'.format(gcs_uri))
client = language.LanguageServiceClient()
document = types.Document(
gcs_content_uri=gcs_uri,
type=enums.Document.Type.PLAIN_TEXT)
# Detect and send native Python encoding to receive correct word offsets.
encoding = enums.EncodingType.UTF32
if sys.maxunicode == 65535:
encoding = enums.EncodingType.UTF16
result = client.analyze_entity_sentiment(document, encoding)
for entity in result.entities:
print(u'Name: "{}"'.format(entity.name))
for mention in entity.mentions:
print(u' Begin Offset : {}'.format(mention.text.begin_offset))
print(u' Content : {}'.format(mention.text.content))
print(u' Magnitude : {}'.format(mention.sentiment.magnitude))
print(u' Sentiment : {}'.format(mention.sentiment.score))
print(u' Type : {}'.format(mention.type))
print(u'Salience: {}'.format(entity.salience))
print(u'Sentiment: {}\n'.format(entity.sentiment))
Любая помощь будет высоко ценится.