Я пытаюсь не сохранять рисунок matplotlib в файл, просто вызвать его и предварительно обработать изображение для модели тензорного потока.Я видел это , что вселяло в меня оптимизм, к сожалению, геопанда имеет встроенную функцию построения графиков.Мне интересно, есть ли у кого-нибудь идеи?
В идеале, я хотел бы, чтобы массив изображений numPy со значениями интенсивности всех точек
data = gp.read_file('/path_to.shp')
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
lines = data.plot(ax=ax)
print(lines[0].get_data())
К сожалению, я получаю ошибку:
Traceback (most recent call last):
File "GIS2img.py", line 108, in <module>
print(lines[0].get_data())
TypeError: 'AxesSubplot' object does not support indexing
Я хотел бы получить данные изображения RGB в массиве для каждой фигуры
Буду признателен за любую помощь, спасибо
Редактировать: Уточненный вопрос