Каков эффективный способ преобразования данных в списки? При этом я хочу отбросить значения nan, что приведет к неравному размеру списка.
Я могу легко преобразовать фрейм данных в список списков с помощью:
df_sequences = df.values.tolist()
Однако в нем много значений nan, которые подходят для информационного кадра, но я не хочу их в списках. Поэтому я попытался также включить numpy:
test = np.array([[1,2,3],[np.nan,2,3]])
print(test)
print(~numpy.isnan(test))
x = test[~numpy.isnan(test)]
x
К сожалению, я не понял, почему форма изменена в приведенном выше примере, вывод:
[[ 1. 2. 3.]
[nan 2. 3.]]
[[ True True True]
[False True True]]
array([1., 2., 3., 2., 3.])
А также я не знаю, насколько эффективно применять его ко всему многомерному списку, может быть, есть способ сделать это перед преобразованием в список.