Это зависит от многих факторов. Нам нужно знать, сколько у вас ресурсов и сколько их потребляют капсулы. Для этого вам необходимо настроить Metrics-сервер .
Metrics Server - это кластерный агрегатор данных об использовании ресурсов.
Следующим шагом является настройка HPA.
Горизонтальный модуль автоматического масштабирования автоматически масштабирует количество модулей в контроллере репликации, развертывании или наборе реплик на основе наблюдаемого использования ЦП или других пользовательских метрик. HPA обычно выбирает метрики из серии агрегированных API:
- metrics.k8s.io
- custom.metrics.k8s.io
- external.metrics.k8s.io
Как заставить это работать?
HPA поддерживается kubectl по умолчанию:
kubectl create - создает новый автоскалер kubectl get hpa - перечисляет ваши автоскалер kubectl describe hpa - получает подробное описание автоскалер kubectl delete - удаляет автоскалер
* * Пример одна тысяча тридцать восемь:
kubectl autoscale rs foo --min=2 --max=5 --cpu-percent=80 создает автоматическое масштабирование для набора репликации foo с целевым использованием ЦП, установленным на 80%, и числом реплик от 2 до 5. Вы можете и должны настроить все значения в соответствии со своими потребностями.
Здесь - подробная документация по использованию команды kubectl autoscale.
Пожалуйста, дайте мне знать, если вы найдете это полезным.