Я пытаюсь воспроизвести результаты статьи «Необучаемое изучение ориентиров объекта посредством генерации условного изображения».
Архив: https://arxiv.org/pdf/1806.07823.pdf
github: https://github.com/tomasjakab/imm
В разделе 4.1 упоминается, что они применяют случайные перекосы тонких пластин (TPS) к входным изображениям и показывают некоторые примеры на рисунке 2 без каких-либо других подробностей.
Их код не очень прост, и я подозреваю, что есть более чистый способ добиться того же, используя что-то вроде tf.contrib.image.sparse_image_warp, но я не вижу четкого способа генерировать случайно искаженное изображение, если оно не выглядит совершенно бессмысленным.
Кто-нибудь пробовал что-то подобное или есть указатели?