Алгоритм обнаружения объектов, обнаруживающий правильные объекты, у которых нет поля истинности - PullRequest
0 голосов
/ 09 июля 2019

Я разрабатываю алгоритм обнаружения объектов, используя тензорные потоки Ускоренное создание R-CNN Resnet v2 для обнаружения 3 классов.Однако я понимаю, что сделал плохую работу, пометив некоторые изображения в моем наборе данных, так как примеры изображений на тензорной доске показывают верный прогноз без каких-либо оснований для истинности.Это, очевидно, не идеально, поэтому мне интересно, есть ли способ извлечь изображения, где были сделаны эти предварительные установки (я думаю, все прогнозы с IoU = 0?), Чтобы исправить их, вместо того, чтобы вручную проходить тысячиизображения снова?

...