Я и некоторые мои друзья хотим построить предиктор, используя нейронные сети.
В частности, мы хотим предсказать оценку, которую продукт дал пользователю, анализируя обзор, который написал пользователь.Мы очень взволнованы, к сожалению, мы совершенно новы в этом типе программирования, и исследования, доступные в Интернете, немного диспергируют.
В частности, первый вопрос касается типа нейронной сети, которую мы можем выбрать:для нашего первого подхода мы исключили отзывы, которые усложняют весь проект.Мы также читаем, что
1) «стандартная» структура прямой связи с хотя бы одним скрытым слоем и
2) сверточные сети
работают довольно хорошо для этой задачи.Итак, что мы должны рассмотреть, чтобы решить, какая из этих двух структур подходит лучше всего?
Второе: что представляет каждый скрытый слой в таких задачах?С каким семантическим процессом мы должны ассоциировать каждый?Является ли количество нейронов, которые будут использоваться в этих слоях, логическим результатом этого вопроса, или есть какие-то общие рекомендации?
Спасибо за чтение!