Я нахожу варианты, чтобы получить размер для отдельных файлов, но не для всей папки.
Решение:
Option1:
Получение доступа к s3 через FileSystem
val fs = FileSystem.get(new URI(ipPath), spark.sparkContext.hadoopConfiguration)
Примечание:
1) new URI
важнов противном случае он подключится к инстаду пути к файловой системе hadoop пути к файловой системе s3 (хранилище объектов :-)).используя новый URI, вы задаете здесь схему s3://
.
2) org.apache.commons.io.FileUtils.byteCountToDisplaySize
даст размеры файловой системы в гигабайтах и т. д. ...
/**
* recursively print file sizes
*
* @param filePath
* @param fs
* @return
*/
@throws[FileNotFoundException]
@throws[IOException]
def getDisplaysizesOfS3Files(filePath: org.apache.hadoop.fs.Path, fs: org.apache.hadoop.fs.FileSystem): scala.collection.mutable.ListBuffer[String] = {
val fileList = new scala.collection.mutable.ListBuffer[String]
val fileStatus = fs.listStatus(filePath)
for (fileStat <- fileStatus) {
println(s"file path Name : ${fileStat.getPath.toString} length is ${fileStat.getLen}")
if (fileStat.isDirectory) fileList ++= (getDisplaysizesOfS3Files(fileStat.getPath, fs))
else if (fileStat.getLen > 0 && !fileStat.getPath.toString.isEmpty) {
println("fileStat.getPath.toString" + fileStat.getPath.toString)
fileList += fileStat.getPath.toString
val size = fileStat.getLen
val display = org.apache.commons.io.FileUtils.byteCountToDisplaySize(size)
println(" length zero files \n " + fileStat)
println("Name = " + fileStat.getPath().getName());
println("Size = " + size);
println("Display = " + display);
} else if (fileStat.getLen == 0) {
println(" length zero files \n " + fileStat)
}
}
fileList
}
на основепо вашему требованию вы можете изменить код ... вы можете суммировать все файлы округов.
Опция 2 : просто и четко, используя getContentSummary
implicit val spark = SparkSession.builder().appName("ObjectSummary").getOrCreate()
/**
* getDisplaysizesOfS3Files
* @param path
* @param spark [[org.apache.spark.sql.SparkSession]]
*/
def getDisplaysizesOfS3Files(path: String)( implicit spark: org.apache.spark.sql.SparkSession): Unit = {
val filePath = new org.apache.hadoop.fs.Path(path)
val fileSystem = filePath.getFileSystem(spark.sparkContext.hadoopConfiguration)
val size = fileSystem.getContentSummary(filePath).getLength
val display = org.apache.commons.io.FileUtils.byteCountToDisplaySize(size)
println("path = " + path);
println("Size = " + size);
println("Display = " + display);
}
Примечание: любая опция, показанная выше, будет работать и для локальных или hdfs или s3