Создать новый bash var из значения dict bash var

Question

Моя среда создала переменную, которая выглядит следующим образом:

SM_TRAINING_ENV={"additional_framework_parameters":{},"channel_input_dirs":{"training":"/opt/ml/input/data/training"},"current_host":"algo-1","framework_module":"sagemaker_tensorflow_container.training:main","hosts":["algo-1"],"hyperparameters":{"bool_param":true,"float_param":1.25,"int_param":5,"model_dir":"s3://bucket/detection/prefix/testing-2019-04-06-02-24-20-194/model","str_param":"bla"},"input_config_dir":"/opt/ml/input/config","input_data_config":{"training":{"RecordWrapperType":"None","S3DistributionType":"FullyReplicated","TrainingInputMode":"File"}},"input_dir":"/opt/ml/input","is_master":true,"job_name":"testing-2019-04-06-02-24-20-194","log_level":20,"master_hostname":"algo-1","model_dir":"/opt/ml/model","module_dir":"s3://bucket/prefix/testing-2019-04-06-02-24-20-194/source/sourcedir.tar.gz","module_name":"launcher.sh","network_interface_name":"ethwe","num_cpus":8,"num_gpus":1,"output_data_dir":"/opt/ml/output/data","output_dir":"/opt/ml/output","output_intermediate_dir":"/opt/ml/output/intermediate","resource_config":{"current_host":"algo-1","hosts":["algo-1"],"network_interface_name":"ethwe"},"user_entry_point":"launcher.sh"}

РЕДАКТИРОВАТЬ Эд Мортон: за комментарий ОП ниже , это то, что он пытается описать выше как пример ввода:

$ SM_TRAINING_ENV='{"additional_framework_parameters":{},"channel_input_dirs":{"training":"/opt/ml/input/data/training"},"current_host":"algo-1","framework_module":"sagemaker_tensorflow_container.training:main","hosts":["algo-1"],"hyperparameters":{"bool_param":true,"float_param":1.25,"int_param":5,"model_dir":"s3://bucket/detection/prefix/testing-2019-04-06-02-24-20-194/model","str_param":"bla"},"input_config_dir":"/opt/ml/input/config","input_data_config":{"training":{"RecordWrapperType":"None","S3DistributionType":"FullyReplicated","TrainingInputMode":"File"}},"input_dir":"/opt/ml/input","is_master":true,"job_name":"testing-2019-04-06-02-24-20-194","log_level":20,"master_hostname":"algo-1","model_dir":"/opt/ml/model","module_dir":"s3://bucket/prefix/testing-2019-04-06-02-24-20-194/source/sourcedir.tar.gz","module_name":"launcher.sh","network_interface_name":"ethwe","num_cpus":8,"num_gpus":1,"output_data_dir":"/opt/ml/output/data","output_dir":"/opt/ml/output","output_intermediate_dir":"/opt/ml/output/intermediate","resource_config":{"current_host":"algo-1","hosts":["algo-1"],"network_interface_name":"ethwe"},"user_entry_point":"launcher.sh"}'

$ echo "$SM_TRAINING_ENV"
{"additional_framework_parameters":{},"channel_input_dirs":{"training":"/opt/ml/input/data/training"},"current_host":"algo-1","framework_module":"sagemaker_tensorflow_container.training:main","hosts":["algo-1"],"hyperparameters":{"bool_param":true,"float_param":1.25,"int_param":5,"model_dir":"s3://bucket/detection/prefix/testing-2019-04-06-02-24-20-194/model","str_param":"bla"},"input_config_dir":"/opt/ml/input/config","input_data_config":{"training":{"RecordWrapperType":"None","S3DistributionType":"FullyReplicated","TrainingInputMode":"File"}},"input_dir":"/opt/ml/input","is_master":true,"job_name":"testing-2019-04-06-02-24-20-194","log_level":20,"master_hostname":"algo-1","model_dir":"/opt/ml/model","module_dir":"s3://bucket/prefix/testing-2019-04-06-02-24-20-194/source/sourcedir.tar.gz","module_name":"launcher.sh","network_interface_name":"ethwe","num_cpus":8,"num_gpus":1,"output_data_dir":"/opt/ml/output/data","output_dir":"/opt/ml/output","output_intermediate_dir":"/opt/ml/output/intermediate","resource_config":{"current_host":"algo-1","hosts":["algo-1"],"network_interface_name":"ethwe"},"user_entry_point":"launcher.sh"}

Как создать новую переменную bash, равную значению SM_TRAINING_ENV["hyperparameters"]["model_dir"]?

Для полноты картины я пробовал простые вещи, такие как echo ${SM_TRAINING_ENV} | jq ., и продолжал получать ошибки со всем, что пытался.

Редактировать: Мне сообщили, что это значение не является правильным JSON, поэтому переписать вопрос. Я думаю, что среда устанавливает его в значение словаря Python, поэтому jq кажется не пригодным для использования. Удален тег json. Может быть, это работа для awk?

Похоже, что я могу соответствовать желаемому значению, если я предполагаю, что структура не изменяется с шаблоном регулярного выражения s3.*?model, но не уверен, как установить шаблон регулярного выражения в новую переменную.

Answer 1

Это на самом деле не индексируется, но работает, если порядок всегда один и тот же:

NEW_VAR=$(echo $SM_TRAINING_ENV | egrep -o s3.*?model | head -1)

Хотелось бы, чтобы что-то не зависело от порядка.

Answer 2

Сначала вам нужно заключить в кавычки значение JSON, чтобы двойные кавычки были включены в значение.

SM_TRAINING_ENV='{"additional_framework_parameters":{},"channel_input_dirs":{"training":"/opt/ml/input/data/training"},"current_host":"algo-1","framework_module":"sagemaker_tensorflow_container.training:main","hosts":["algo-1"],"hyperparameters":{"bool_param":true,"float_param":1.25,"int_param":5,"model_dir":"s3://bucket/detection/prefix/testing-2019-04-06-02-24-20-194/model","str_param":"bla"},"input_config_dir":"/opt/ml/input/config","input_data_config":{"training":{"RecordWrapperType":"None","S3DistributionType":"FullyReplicated","TrainingInputMode":"File"}},"input_dir":"/opt/ml/input","is_master":true,"job_name":"testing-2019-04-06-02-24-20-194","log_level":20,"master_hostname":"algo-1","model_dir":"/opt/ml/model","module_dir":"s3://bucket/prefix/testing-2019-04-06-02-24-20-194/source/sourcedir.tar.gz","module_name":"launcher.sh","network_interface_name":"ethwe","num_cpus":8,"num_gpus":1,"output_data_dir":"/opt/ml/output/data","output_dir":"/opt/ml/output","output_intermediate_dir":"/opt/ml/output/intermediate","resource_config":{"current_host":"algo-1","hosts":["algo-1"],"network_interface_name":"ethwe"},"user_entry_point":"launcher.sh"}'

Затем вы можете использовать утилиту jq для извлечения нужного значения.

new_var=$(echo "$SM_TRAINING_ENV" | jq '.hyperparameters.model_dir')