Matplotlib: график на графике с двойной осью у смещен

Question

Я пытаюсь построить два набора данных в одном графике с помощью matplotlib. Один из двух графиков смещен на 1 по оси X. Это MWE в значительной степени подводит итог проблемы. Что мне нужно отрегулировать, чтобы подвести рамку к левому краю?

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

titles = ["nlnd", "nlmd", "nlhd", "mlnd", "mlmd", "mlhd", "hlnd", "hlmd", "hlhd"]
plotData = pd.DataFrame(np.random.rand(25, 9), columns=titles)
failureRates = pd.DataFrame(np.random.rand(9, 1), index=titles)
color = {'boxes': 'DarkGreen', 'whiskers': 'DarkOrange', 'medians': 'DarkBlue', 
         'caps': 'Gray'}
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax2 = ax1.twinx()
plotData.plot.box(ax=ax1, color=color, sym='+')
failureRates.plot(ax=ax2, color='b', legend=False)
ax1.set_ylabel('Seconds')
ax2.set_ylabel('Failure Rate in %')
plt.xlim(-0.7, 8.7)
ax1.set_xticks(range(len(titles)))
ax1.set_xticklabels(titles)
fig.tight_layout()
fig.show()

Фактический результат. Обратите внимание, что это только 8 коробочных графиков вместо 9 и что они начинаются с индекса 1.

Answer 1

Проблема заключается в несоответствии между тем, как box() и plot() работают - box() начинается с x-позиции 1, а plot() зависит от индекса кадра данных (который по умолчанию начинается с 0).Есть только 8 участков, потому что 9-й отрезается, так как вы указываете plt.xlim(-0.7, 8.7).Есть несколько простых способов исправить это, поскольку @ ответ Шелдора указывает на то, что вы можете явно установить позиции для коробочного графика.Другой способ сделать это - изменить индексирование failureRates кадра данных, чтобы оно начиналось с 1 при построении кадра данных, т. Е.

failureRates = pd.DataFrame(np.random.rand(9, 1), index=range(1, len(titles)+1))

, отметьте, что вам не нужно указывать xticks или xlim для вопроса MCVE, но вам может понадобиться полный код.

Answer 2

Вы можете указать позиции на оси х, где вы хотите расположить прямоугольники.Поскольку у вас есть 9 ящиков, используйте следующее, которое генерирует рисунок ниже

plotData.plot.box(ax=ax1, color=color, sym='+', positions=range(9))