Модель нейронной сети для прогнозирования упорядоченного списка объектов с учетом некоторых свойств объектов - PullRequest
0 голосов
/ 09 июля 2019

У меня есть некоторые фрукты со свойствами, и я хотел бы предсказать порядок ввода фруктов с помощью нейронной сети.

Например, допустим, у меня есть 3 фрукта: апельсин, яблоко, банан. И свойства каждого фрукта - это размер, цена, вес и т. Д. Таким образом, входное значение будет

[размер апельсина, цена апельсина, вес апельсина, размер яблока, цена яблока, вес яблока, размер банана, цена банана, вес банана]

И я хотел бы предсказать порядок трех фруктов (цель), например:

[банан, апельсин, яблоко] (банан идет первым, затем идут апельсин и яблоко)

У меня есть тренировочные данные о свойствах фруктов и целевом упорядоченном списке, поэтому мой вопрос - какая модель лучше всего подойдет для предсказания такого упорядоченного списка?

Обратите внимание, что каждая запись данных может иметь разные фрукты, например, первые данные могут быть [апельсин, яблоко, банан], а вторые могут быть [яблоко, арбуз, дуриан]

...