Как проанализировать только часть изображения?

Question

Я хочу проанализировать определенную часть изображения, в качестве примера я бы хотел сфокусироваться на нижнем правом сечении 200x200 и сосчитать все черные пиксели, пока у меня есть:

im1 = Image.open(path)
rgb_im1 = im1.convert('RGB')
for pixel in rgb_im1.getdata():

Answer 1

Хотя вы могли бы сделать это с кадрированием и парой for петель, это действительно медленно и не идеально.

Я бы посоветовал вам использовать Numpy, поскольку он очень доступен, очень мощный и оченьfast.

Вот черный прямоугольник 400x300 с 1-пиксельной красной рамкой:

#!/usr/bin/env python3

import numpy as np
from PIL import Image

# Open the image and make into Numpy array
im = Image.open('image.png')
ni = np.array(im)

# Declare an ROI - Region of Interest as the bottom-right 200x200 pixels
# This is called "Numpy slicing" and is near-instantaneous https://www.tutorialspoint.com/numpy/numpy_indexing_and_slicing.htm
ROI = ni[-200:,-200:]

# Calculate total area of ROI and subtract non-zero pixels to get number of zero pixels
# Numpy.count_nonzero() is highly optimised and extremely fast
black = 200*200 - np.count_nonzero(ROI)
print(f'Black pixel total: {black}')

Пример вывода

Black pixel total: 39601

---

Да, вы можете сделать его короче, например:

h, w = 200,200 
im = np.array(Image.open('image.png'))
black = h*w - np.count_nonzero(ni[-h:,-w:])

---

Если вы хотите отладить его, вы можете взять ROIи превратить его в изображение PIL, которое вы затем сможете отобразить.Так что просто используйте эту строку в любом месте после того, как вы сделаете ROI:

# Display image to check
Image.fromarray(ROI).show()

Answer 2

Вы можете попробовать обрезать изображение до нужной части: -

img = Image.open(r"Image_location")
x,y = img.size
img = img.crop((x-200, y-200, x, y))

Приведенный выше код берет входное изображение и обрезает его до правого нижнего угла 200x200 пикселей.(убедитесь, что размеры изображения превышают 200x200, в противном случае возникнет ошибка)

Исходное изображение: -

Изображение после обрезки: -

Затем можно использовать это обрезанное изображение, чтобы подсчитать количество черныхпикселей, где это зависит от вашего варианта использования, который вы считаете ЧЕРНЫМ пикселем (дискретное значение, например (0, 0, 0) или диапазон / порог (0-15, 0-15, 0-15)).

PS: - Конечное изображение всегда будет иметь размер 200x200 пикселей.

Answer 3

from PIL import Image
img = Image.open("ImageName.jpg")
crop_area = (a,b,c,d)
cropped_img = img.crop(crop_area)