Используя Python, как сделать так, чтобы колесо времени включало все 24 клина, если ваши данные не содержат данных в каждой категории?

Question

Используя код Дэвида Дейла ( Колесо времени в пандах python3 ), мои данные довольно велики, но у них есть несколько часов, в которых нет данных, и, следовательно, соответствующие клинья не отображаются в колесе времени,И поэтому в колесе отсутствуют клинья, и оно выглядит неправильно, хотя технически это не так.

Я искал предложенные вопросы, когда задавал этот вопрос, и пытался понять код, чтобы изменить его, но не могу.

Код Дэвида Дейла, скопированный по ссылке:

def pie_heatmap(table, cmap=cm.hot, vmin=None, vmax=None,inner_r=0.25, pie_args={}):
    n, m = table.shape
    vmin= table.min().min() if vmin is None else vmin
    vmax= table.max().max() if vmax is None else vmax
    centre_circle = plt.Circle((0,0),inner_r,edgecolor='black',facecolor='white',fill=True,linewidth=0.25)
    plt.gcf().gca().add_artist(centre_circle)
    norm = mpl.colors.Normalize(vmin=vmin, vmax=vmax)
    cmapper = cm.ScalarMappable(norm=norm, cmap=cmap)
    for i, (row_name, row) in enumerate(table.iterrows()):
        labels = None if i > 0 else table.columns
        wedges = plt.pie([1] * m,radius=inner_r+float(n-i)/n, colors=[cmapper.to_rgba(x) for x in row.values], 
            labels=labels, startangle=90, counterclock=False, wedgeprops={'linewidth':-1}, **pie_args)
        plt.setp(wedges[0], edgecolor='white',linewidth=1.5)
        wedges = plt.pie([1], radius=inner_r+float(n-i-1)/n, colors=['w'], labels=[row_name], startangle=-90, wedgeprops={'linewidth':0})
        plt.setp(wedges[0], edgecolor='white',linewidth=1.5)

Код работает хорошо - спасибо, Дейв, - но мне нужно, чтобы колесо времени было с 24 клиньями, независимо от того, существуют данные или нет дляэтот клин.Спасибо за любую помощь!

Обновление : я написал скрипт, чтобы он работал для меня.данные - моя таблица данных 7x24 (7 дней по 24 часа каждая).часы - это список 24 часов дня.т. е. ['00: 00 ',' 01:00 ',' 02:00 ',' 03:00 '... '23: 00'].Это список строк, потому что данные - это строки, когда мы их получаем.

blankhours=pandas.DataFrame(0,index=np.arange(0,24),columns=np.arange(1)) #to get 0s
shape=data.shape
if shape[1] < 24: #to access shape of the columns
    for h in hours:
        hour=0 #counter
        if h not in data.columns.values: #see if it is in what should be the complete list
            data.insert(hour,h,blankhours) #insert it in there since it wasn't in there
        hour+=1 #increment counter
data=data.sort_index(axis=1) #sort the final dataframe by column headers

Надеюсь, это кому-нибудь поможет ...