Я пытаюсь построить свой информационный фрейм как линейный график.
Данные представляют собой данные 2D перемещения по координатам x и y.
Кадр данных имеет столбец, который идентифицирует данные каждого человека с помощью уникального идентификатора, и столбец, который идентифицирует группу тестирования человека, и дополнительный соответствующий столбец, который показывает временные точки.
index Location_Center_Y unique_id Location_Center_X classifier
0 0 872.044 B21 0.000 ctrl
1 1 868.727 B21 -3.317 ctrl
2 2 864.918 B21 -7.126 ctrl
3 3 866.462 B21 -5.582 ctrl
Я хочу отобразить данные каждого человека на линейном графике и хочу, чтобы линии имели разные цвета в зависимости от группы тестов.
Получая каждого человека как отдельную дорожку, я добился, нанося данные каждого человека за один раз.
Я попытался использовать входные единицы = 'unique_id', но, к сожалению, это работает только для seaborn.scatterplot. При использовании с seaborn.lineplot возникает ошибка
«ValueError: Не удалось интерпретировать ввод« unique_id »»
Но что угодно, цикл работает. Однако я хочу, чтобы он раскрашивался разными группами (столбец классификатора). Это должно быть выполнимо, используя входной аргумент hue = 'классификатор'.
#looping through the individuals
for n in data.cells:
ix=data.tracks[data.tracks['unique_id']==n]
ax=sns.lineplot(ix['Location_Center_X_Zeroed'],
ix['Location_Center_Y_Zeroed'], hue='classifier')
Однако, снова это вызывает ошибку
Msgstr "ValueError: Не удалось интерпретировать ввод 'unique_id'".
Поэтому я не знаю, как сгруппировать свой сюжет.
Я должен получить что-то вроде этого, но только с 2 цветами