Обработка потерь при преобразовании многомерного изображения в определенный размер - PullRequest
0 голосов
/ 06 апреля 2019

Я тренирую сеть VGG16 с использованием трансферного обучения. Я удалил полностью связанные слои и использовал точную настройку, чтобы классифицировать объекты по нескольким категориям, но я столкнулся с проблемами ниже:

1.У меня есть высокоразмерные изображения (например, 2400 *2800* 1003 * 3). При преобразовании в 224 224 * 3 происходит огромная потеря информации. Как мы можем использовать высококачественные изображения без потерь в VGG16?

2.Можно использовать любой размер изображений для обучения модели. если да, то как

...