Я загрузил CSV с переменной Билеты, которая импортирует как факторы. Преобразование этой переменной в числовое значение приводит к неправильным значениям минимума и среднего. Добавление символа к числовому исправлению вызывает проблему, но ее нельзя использовать с CorrelationMatrix.
$ Tickets : Factor w/ 12 levels "4.00", "7.00",..
Я преобразовал коэффициенты в числовые, но когда я запускаю функцию суммирования, я вижу неправильные мин и среднее значение.
Затем я попытался преобразовать в символ, а затем в число, которое дает правильное среднее значение, но теперь я не могу создать корреляционную матрицу.
var_1<-as.numeric(Data$Tickets)
var_2<-as.numeric(as.character(Data$Tickets))
Cut1_Data <- data.frame(var_2, var_3, var_4, var_5)
CorrelationMatrix <-cor(Cut1_Data)
corrplot(CorrelationMatrix, method="circle")
var_1 производит минимум = 1,00 и среднее значение = 8,318, что неправильно, но я могу запустить Матрицу корреляции
var_2 производит min = 2.00 и среднее = 4.862, что правильно, но я не могу запустить Матрицу корреляции
введите описание изображения здесь