Я пытаюсь повернуть таблицу, которая у меня есть.Он имеет 4 основных столбца и около 20 других бесполезных столбцов.Столбцы: Сайт, Категория, Week_Beginning и Total_Hours.
Я пытаюсь суммировать total_hours по сайту, категории и week_beginning.
Я использую функцию df.pivot_table
, и этоделает это, как я хочу, но вывод требует некоторого исправления.
Это работает хорошо, но я получаю следующий вывод:
Index ('sum', 'Total_Hours') ('Site1', 'Cat1', метка времени ('2019-12-23')) 725
Я использую код:
df2=df.pivot_table(index=['Site','Category','Week_Beginning'],values=['Total_Hours'],aggfunc=[np.sum],fill_value=0)
Код работает хорошос математической точки зрения, то есть, что сумма правильная
Вывод:
Работает хорошо, но я получаю следующий вывод:
Index ('sum', 'Total_Hours') ('Site1', 'Cat1', Timestamp ('2019-02-23')) 725
Таким образом, на выходе есть только один столбец сname ('sum', 'Total_Hours')
Я ожидал 4 столбца, как показано ниже:
Site Category Week_Beginning Total_Hours
Site1 Cat1 2019-03-23 225
Site1 Cat1 2019-03-30 152
Любая помощь будет принята с благодарностью.Я использую Python 3.7.3 через Spyder 3.3.3
Спасибо.
-PR.