как предсказать недискретное значение из обучения набора данных изображений? - PullRequest
0 голосов
/ 12 июня 2019

Я провожу некоторые исследования по прогнозированию скорости звуковых волн, используя тысячи изображений камней.каждая картина слоя скалы подвергается воздействию скорости звука.я пытаюсь использовать тензорный поток для обучения этих наборов данных.но это не проблема классификации, это больше похоже на проблему регрессионного анализа, за исключением того, что обучающий набор данных - это изображение, а не числовые данные.Я новичок в тензорном потоке.пожалуйста, кто-нибудь научит меня, как решить эту проблему.

1 Ответ

0 голосов
/ 12 июня 2019

Если вы ищете пошаговое руководство о том, как получить регрессивный непрерывный выходной сигнал из входного сигнала на основе изображений с использованием тензорного потока, взгляните на это руководство:

https://www.pyimagesearch.com/2019/01/28/keras-regression-and-cnns/

ура!

...