Запрос строки запроса с ключевыми словами и текстовыми полями в одном поиске

Question

Обновление с Elasticsearch 5.x до 6.x.Мы широко используем запросы строки запросов и обычно конструируем запросы, в которых используются поля разных типов.

В 5.x следующий запрос работал правильно и без ошибок:

{
  "query": {
    "query_string": {
      "query": "my_keyword_field:\"Exact Phrase Here\" my_text_field:(any words) my_other_text_field:\"Another phrase here\" date_field:[2018-01-01 TO 2018-05-01]",
      "default_operator": "AND",
      "analyzer": "custom_text"
    }
  }
}

В 6.x этот запрос вернет следующую ошибку:

{
  "type": "illegal_state_exception",
  "reason": "field:[my_keyword_field] was indexed without position data; cannot run PhraseQuery"
}

Если я заключу фразу в скобки, а не в кавычки, поиск вернет 0 результатов:

{
  "query": {
    "query_string": {
      "query": "my_keyword_field:(Exact Phrase Here)",
      "default_operator": "AND",
      "analyzer": "custom_text"
    }
  }
}

Я думаю, это потому, что существует конфликт между тем, как анализатор определяет входящий запрос, и тем, как данныехранится в поле ключевого слова, но фраза (my_keyword_field:"Exact Phrase Here") сработала в 5.x.

Это больше не поддерживается в 6.x?А если нет, каков путь миграции и / или хороший обходной путь?

Answer 1

Было бы лучше перефразировать запрос, используя разные типы запросов, доступные для разных вариантов использования. Например, используйте термин запроса для точного поиска по полю ключевого слова. Используйте запрос диапазона для диапазонов и т. Д.

Вы можете перефразировать запрос, как показано ниже:

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "query_string": {
            "query": "my_text_field:(any words) my_other_text_field:\"Another phrase here\"",
            "default_operator": "AND",
            "analyzer": "custom_text"
          }
        },
        {
          "term": {
            "my_keyword_field": "Exact Phrase Here"
          }
        },
        {
          "range": {
            "date_field": {
              "gte": "2018-01-01",
              "lte": "2018-05-01"
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}